Maskinerne overgår mennesket i færdigheder og intelligens: milepælene

Et år senere, i 1997, gav Deep Blue det afgørende slag og besejrede Kasparov i en komplet konfrontation. Hvem skulle have troet, at en maskine kunne beregne 200 millioner positioner pr. sekund? En bedrift, der efterlod alle målløse og en smule bekymrede.

Deep Blue ændrede ikke kun spillereglerne, men omdefinerede også vores opfattelse af kunstig intelligens. Det handlede ikke længere kun om maskiner, der gentog kedelige opgaver, men om systemer, der kunne overgå mennesker i deres egne kløgtige spil.

Kan kunstig intelligens kollapse?

Watson og kunsten at besvare umulige spørgsmål

En 2011 tog kunstig intelligens endnu et imponerende skridt, da Watson, også fra IBM, stod over for titaner i tv-konkurrencen Jeopardy!: Brad Rutter og Ken Jennings. Watsons evne til at forstå spørgsmål på naturligt sprog og svare med hastighed og præcision var uden tvivl et syn værd. Selvom det begik nogle fejl (som at forveksle Toronto med Chicago, ups!), samlede Watson en overbevisende sejr.

Denne begivenhed var ikke kun en demonstration af teknologisk styrke, men også et fremskridt inden for behandling af naturligt sprog. Og selvfølgelig efterlod det seerne med spørgsmålet: "Hvad er næste?" (i Jeopardy-stil, selvfølgelig).

Kunstig intelligens bliver hver dag mere intelligent, og mennesker bliver dummere

AlphaGo og det tusindårige Go-udfordring

¡Go! Et spil med over 2.500 års historie og et kompleksitetsniveau, der får skak til at virke som et børnespil. I 2016 overraskede AlphaGo, udviklet af DeepMind, verden ved at besejre mesteren Lee Sedol. Ved at bruge dybe neurale netværk og forstærkningslæring, beregnede AlphaGo ikke kun træk, men lærte og forbedrede sig i processen.

Denne konfrontation viste, at det ikke kun var et spørgsmål om råstyrke, men om strategi og tilpasningsevne. Hvem ville have sagt, at en maskine kunne lære os om kreativitet?

Udover spillet: virkningen af AI i den virkelige verden